日期：2022-07-22 08:13:35瀏覽量：24415
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷方法是目前廣泛使用的一種診斷方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷是模仿人腦的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)，將電機內(nèi)部作為腦結(jié)構(gòu)，從而建立一個非線性的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，最終由每個單元進行高度并聯(lián)的集成掃描。
電機的故障診斷是通過互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)學(xué)模擬能力進行的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷方法不同于傳統(tǒng)的減速器 電機計算機診斷方法。只需通過軟件編制相應(yīng)的程序，基于軟件編制任務(wù)，高度實施診斷指令，感知和處理電機內(nèi)部各部件的參數(shù)和具體數(shù)據(jù)，比較故障前電機各部件的參數(shù)，從而掃描高故障部件的樣品。
通過這種方法，我們可以更好地感知電機的內(nèi)部故障，判斷它是定子故障還是轉(zhuǎn)子故障，并判斷哪些區(qū)域的零件松動和磨損。因此，可以看出，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷主要是提前掌握電機的內(nèi)部參數(shù)，最終通過計算、比較和掃描來診斷。
2.專家系統(tǒng)診斷專家系統(tǒng)的故障診斷與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷相似。前者減速器 電機依賴于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)，而專家系統(tǒng)的診斷依賴于人工智能技術(shù)。該技術(shù)結(jié)合電機故障關(guān)專家的意見，結(jié)合智能技術(shù)檢測電機參數(shù)，最終做出綜合判斷。
在使用專家系統(tǒng)診斷時，工程師需要根據(jù)自己的知識和素養(yǎng)建立診斷模型，并通過模型比較和逐一調(diào)查來診斷電機故障。這種方法是一種相對較新的檢測技術(shù)。在建立模型并與專家系統(tǒng)診斷相結(jié)合的過程中，可以相應(yīng)地解決故障，延長電機的使用壽命。此外，綜合判斷的準(zhǔn)確性非常高。它可以在快速檢測中實現(xiàn)全面的故障排除，也可以對電機有更系統(tǒng)的診斷報告，幫助相關(guān)人員了解和判斷電機的狀態(tài)，預(yù)計未來的使用壽命。
2.3信號治療診斷信號處理診斷技術(shù)是為了判斷電機故障后的故障情況。除了一些先進的電機機械設(shè)備外，一些企業(yè)還將在電機絕緣設(shè)備上安裝診斷信號處理裝置，通過安裝該裝置，可以完全滿足信息處理的要求。維修人員、工程師根據(jù)信號處理診斷技術(shù)、電機信號域、頻率分析（分析內(nèi)容為信號域、頻率域、頻率分量變化、信號變化函數(shù)判斷），計算相關(guān)設(shè)備故障、參數(shù)比較、信號處理。
2.混合診斷方法混合診斷方法也是一種常見的故障診斷技術(shù)，是結(jié)合以往的應(yīng)急故障診斷方法（該方法需要高質(zhì)量的工程師、維修人員，減速器 電機結(jié)合儀器檢測判斷電機故障原因，但由于肉眼檢測和主觀判斷檢測，因此精度不高），結(jié)合電機維護管理、定期維護、管理工作，進一步獲取電機內(nèi)部定子、轉(zhuǎn)子、部件數(shù)據(jù)參數(shù)，避免一旦故障會出現(xiàn)明顯的數(shù)據(jù)誤差，不利于判斷關(guān)鍵損壞區(qū)域。目前，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)字技術(shù)的推廣，這種故障診斷技術(shù)也逐漸智能化，便于維修人員實時比較參數(shù)，方便預(yù)測電機的狀態(tài)，制定故障維修計劃。
